不稳定：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序
- 插入排序：一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下： 1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描（可用二分查找，二分查找适用于已排序的数列） 3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 4. 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 5. 将新元素插入到下一位置中 6. 重复步骤2
- 希尔排序：
- 冒泡排序：第一趟，从最后的n-1个数开始，与前面一个数两两比较，直到把最小一个数放到第一位。第二趟，也是从最后的n-1个数开始，与前面一个数两两比较，直到把最小一个数放到第二位。以此类推。
- 快速排序：将第一个数A1作为分割点，小于A1的放到A1前面，大于A1的放到A1后面，这样就有两个集合A,B，然后分别把A,B的第一个数分别作为各自的分割点，继续分割出4个集合，以此类推，继续分出8个集合，直至每个集合中只剩一个元素。可以想象成这个过程是一个树，所以要用递归。
- 选择排序：第一趟，选择第一个数作为标准，逐一比较后面的数，比它小的与之替换；第二趟，选择第二个数作为标准，逐一比较后面的数，比它小的与之替换，以此类推，每趟都会得出最后的数，这个算法适合从大量数据中中选择一部分排序记录。
- 堆排序：
- 归并排序：
- 基数排序：
二分查找：
int binary_search( int * a, int len, int goal){ int low = 0 ; int high = len - 1 ; while (low <= high) { int middle = (low + high) / 2 ; if (a[middle] == goal) return middle; // 在左半边 else if (a[middle] > goal) high = middle - 1 ; // 在右半边 else low = middle + 1 ; } // 没找到 return - 1 ;
}